2016及2017年年初的时候，我们均在公众号内做了影响因子预测，效果挺好，与6月份正式公布的结果大多接近。今年年初已经有不少用户在后台问小编什么时候预测，这不，三月份已经过了，小编和几位小伙伴加班加点，为大家进行了部分期刊的预测。下面的两个表格是几份国内预测值比较高的期刊，及全世界范围内比较高的期刊，表格之后，小编还详细解说了影响因子的预测原理，其它一些期刊的预测值，可以关注我们公众号zdxbywb后，利用微信菜单进行查询。
25份高影响因子国际期刊
注：数据系人工整理，根据WOS网站查询数据计算得到（截至4月6日），预测值仅供参考，请勿用于正式场合，读者如发现错误，欢迎指出。
25份国内高影响因子期刊数据
注：数据系人工整理，根据WOS网站查询数据计算得到（截至4月6日），预测值仅供参考，请勿用于正式场合，读者如发现错误，欢迎指出。
其它国内期刊及部分国际期刊的IF预测值微信菜单--作者服务--"最新IF预测“进行查询；有些未给出预测值的，读者可根据下面的预测原理，登录SCI官网获得数据后，自行计算。
注：SCI期刊太多了，小编精力有限，菜单中仅能查出部分期刊影响因子，如果觉得有用，分享给周围做学问的朋友，就是对小编最好的鼓励噢。
影响因子预测原理及准确性分析：
首先得知道SCI影响因子的完整定义：某刊第N年的影响因子是一个比值，其分母为该刊第N−1和N−2两年所发表的特定类型文章总数，分子为该刊上述两年内的所有发表文章在第N年被所有SCI收录文章所引用的总次数。
比如2018年6月将要公布的影响因子，其计算方法是：将一个期刊在2015、2016两年发表的特定类型文章总数作为分母，再把这两年发表的所有文章在2017年被Web of Science核心合集收录的期刊或会议引用的总次数作为分子，取一下比值就是粗略的预测影响因子了。这里我们提到的分子分母两个数据都可以通过登录SCI官网得到，如下图：
用ISI网站的检索功能，注意选择“核心合集”，“检索条件”选“出版物名称”及“出版年”。我们以《浙江大学学报（英文版）A辑》（JZUS-A）为例，点“检索”后出现下图：
左侧的红圏内article及review两种类型的文章数之和168取为分母。继续点右侧的“创建引文报告”：
在这个页面中找到圈出来的数字，即为2015~2016年所有文章的被引总次数190次。两者相除，得到JZUS-A最新影响因子的粗略预测值为1.165。
按同样的方法预测我们第二本刊，英文版生物医学B辑，得影响因子预测值1.78；英文版系列的另一份刊物信息与电子工程前沿（原英文版C辑），预测为0.89左右，但由于这本刊物改了刊名，SCI官方在计算影响因子时可能会出入较大，预测值仅供参考。
由于SCI引用数据的更新需要时间，比如发表在2017年12月的文章，如果引用了前两年某期刊上的另一文章，那么需要一到两个月，这个引用才能被加上去，所以按上述方法预测，最好在2017年过去两个月之后，保险一点三个月后（拿上图为例，即保证190这个数字不再有太大变化）。当然，引用次数的统计规则，经常会有些小的变化，比如去年开始，首次把ESCI数据库的引用也添加了进去（所以大家发现去年的影响因子有普涨现象），另外，SCI官方统计引用次数的截止时间，每年也会有所不同，这些都会导致我们这里的预测值出现偏差。
特别注：
这里提供的数据仅供参考，我们不对预测值的精确性作任何官方的承诺，本文中的数据，均可根据WOS网站能公开查询到的数据，经过计算得到，读者可直接进入其官网
http://webofknowledge.com进行查询计算。
另外，极少一些期刊可能已经被SCI剔除，而此处的期刊名，仍然按上一年度的列表设置，未考虑到新增的期刊，所以请要不以此处能否查到IF预测值，作为判断是否SCI收录的依据，具体期刊变动，可参见官网http://mjl.clarivate.com/cgi-bin/jrnlst/jlcovchanges.cgi?PC=D。