就在除夕这一天，DeepSeek再放大招。
1月28日凌晨，DeepSeek在GitHub平台发布Janus-Pro多模态大模型，进军文生图领域，并宣布在 GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了Stable Diffusion和 OpenAI的DALL-E 3。目前，Janus系列的4款模型已经开源。
DeepSeek爆火后，美国总统特朗普、ChatGPT美国开放人工智能研究中心(OpenAI)首席执行官纷纷发声，承认其给AI行业带来的“震撼”。《纽约时报》评价称，DeepSeek能与OpenAI的ChatGPT媲美，“仅此一点就已经是一个里程碑”。
DeepSeek的核心技术是什么？强在哪？
DeepSeek给出了这样的回答：
其核心技术优势包括自然语言处理(NLP)、机器学习与深度学习、大数据分析、个性化推荐、智能交互、跨平台整合以及安全性与隐私保护，并在以下八大领域展现出强大能力：
——推理能力
具备强大的逻辑推理和问题解决能力，能处理复杂的查询和任务，提供准确的答案和解决方案。
——自然语言理解与生成
能进行高质量的文本分析、翻译、摘要生成等任务。
——图像与视频分析
在图像识别、视频内容分析等领域具有高精度，能实现物体检测、场景理解、面部识别等功能。
——语音识别与合成
能准确识别和合成语音，支持多语言和方言，适用于语音助手、语音输入等应用。
——个性化推荐
能根据用户行为和偏好，提供个性化内容推荐，提升用户满意度和参与度。
——大数据处理与分析
能高效处理和分析大规模数据，挖掘数据中的模式和趋势，支持数据驱动的决策。
——跨模态学习
支持文本、图像、语音等多种模态的数据融合和学习，能实现更丰富和全面的理解和推理。
——实时交互与响应
智能助手和聊天机器人实现实时的自然语言交互，快速响应用户需求。
而与此前大火的ChatGPT相比，DeepSeek有何特点？
DeepSeek创始人梁文锋曾多次强调，DeepSeek致力于开辟差异化技术路线，而非复制OpenAI的模式。
《纽约时报》指出，“DeepSeek可以被视为满足特定需求的专用工具，ChatGPT 则是一个多功能助手。”
还有外媒解释称，该应用程序与ChatGPT 等其他AI聊天机器人的区别在于，在对提示做出响应之前，它会清晰地表达自己的推理。
此外，DeepSeek更加“物美价廉”，多家美媒关注到，其开发的模型不仅在多项测试中的表现都优于OpenAI，设计成本也比后者更低，成本不到600万美元。
凭借高性能、低成本，DeepSeek迅速获得硅谷巨头的注意。
当地时间27日晚，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在社交媒体平台上发文，对DeepSeek-R1模型首次亮相表示欢迎。
“这是一款令人印象深刻的模型，尤其是考虑到它的(较低的)价格。”奥尔特曼说，“有这样的新竞争对手确实令人振奋。”
“这太疯狂了！”总部位于美国旧金山的初创科技公司Perplexity AI的首席执行官亚拉文·斯里尼瓦斯表示，“DeepSeek的模型比OpenAI的一些最新产品更便宜、更好。”
除了惊艳行业人士，DeepSeek还赢得许多海外用户的青睐。
一名外国网友向它发起提问，“如何创建一个预测体育赛事的网站”，并在社交媒体平台上分享了这份详尽的“手把手教学”式回答，配文“DeepSeek真的很赞”。
