不是算法在为难谁。是算法在帮读者找你——找那个有血有肉、独一无二的你。
二、出声读一遍，把“书面腔”全删掉
写作的人最容易犯的一个病，是“拿腔拿调”。
你去看那些读着舒服的文章，没有一篇是板着脸写的。它们的共同特点是：像一个人在跟你聊天。反过来，那些读着费劲的，八成是作者在装——装专家、装深沉、装无所不知。
我现在的办法特别笨，但特别管用：写完每一段，出声读一遍。只要读着别扭、不像人话，当场删掉重写。
“总而言之”“值得一提的是”“随着社会的发展”——全删。你平时跟朋友聊天会不会这么开头？不会就别往上写。
段落也别太长。手机上看东西，一段超过五行，读者眼睛就累。我现在写东西，两三句就换行。这没什么高深的，就是将心比心。你把读者当朋友，读者才会把你当朋友。
三、把你的故事写进去，那是AI永远抢不走的东西
据《今日头条2025年度平台治理白皮书》公布的数据，平台在2025年全年累计打压超260万条低质AIGC内容，处置发布低质AIGC内容账号1.1万个。根据平台规范，AI创作内容不可声明原创，且AI工具生产的内容须严格落实标识要求。
AI能生成一堆看起来很顺的文字。但它没法替你经历过昨天。
我现在写任何话题，一定会塞进一个自己亲历的小片段。写“找工作难”，不堆数据、不贴调查报告，写当年我投了四十多份简历只接到三次面试通知，其中一个面试官全程看手机，我讲到一半的时候他接了个电话，再抬起头来，我已经不知道说到哪了。
发出去之后，有条留言说：“跟你经历一模一样，我现在也在这个阶段，每天睁开眼就是刷新邮箱。”
这种连接，任何机器都造不出来。这叫“用户价值”，也叫“信息增量”——不是拼凑出来的知识点，是活生生的人和人之间的共振。
四、评论区不是数据指标，是你家的客厅
我以前看评论区，眼里只有“互动率”。回复也是“谢谢”“欢迎关注”这种不走心的话。
后来有个读者写了很长一段，讲他自己的写作困境。说他在一家公司做文案，每天写一堆自己都不信的话，下班之后想写点真的，却一个字都写不出来。他那段留言很长，我看了两遍。
然后我认真回了一段，讲我自己也有过的迷茫。讲我有一段时间写什么都觉得假，后来是怎么一点一点找回来的。
然后那条评论底下，更多人开始说自己的事。有的说自己正在经历这个阶段，有的说自己已经走出来了，有的给那位读者加油。
那个瞬间我明白了：评论区不是数据KPI，是你家的客厅。读者来了，坐下聊聊天。你好好听，好好回。不是为了拉高什么指标，是因为对面坐着的是个活生生的人。
根据平台的内容分发机制，用户的互动行为（点赞、评论、转发等）会持续生成显性兴趣标签，互动数据是系统判断内容是否值得继续推荐的重要依据。但这事不能倒过来——不是为了推荐量才去互动，而是真诚互动了，推荐量自然会来。本末倒置，读者能感觉到。
五、发布前，我会逼自己过一遍这份清单
写了这一年，我给自己定了七条死规矩。每篇文章发之前逐条核对，少一条就不发：
第一，标题是不是准确说了正文的核心意思？有没有夸大、吓唬人？
第二，开头有没有用具体的场景或故事把读者拉进来？还是上来就空讲道理？
第三，每个观点后面，有没有自己的亲身经历撑着？还是全篇都在讲空话？
第四，出声读过了吗？有没有读着别扭、不像人话的地方？
第五，结尾有没有给读者留一个说话的入口？还是自顾自总结完就结束了？
第六，配图是自己拍的或者有正规授权的吗？有没有随意从网上扒图？
第七，如果用了AI辅助梳理思路，有没有标注清楚？
这几条不是写给平台看的，是写给自己看的。它们是我从一堆弯路里捡回来的拐杖。写久了就明白，诚实面对自己，比什么都管用。
贴在书桌前的“七条死规矩”，每次发文前逐条核对，少一条就不发。（作者实拍
六、算法在变，但有一个东西没变
写了这一年，我看懂了一件事：头条的推荐系统一直在迭代，规则一直在细化。但算法的底层逻辑从来没变——它想帮读者找到好内容，想帮好内容找到对的人。
什么叫“好内容”？平台的解释是：有信息量、主题鲜明、逻辑严谨或图文并茂，能够为平台用户创造价值。持续创作优质首发内容的作者，在推荐分发上可获得更高的权重分配。发布的内容质量越高，系统分配的用户匹配精度和推荐量级也越高。
什么叫“用户价值”？我自己的理解是：读者看完你的文章，要么心里被触动了一下，要么学到了一点有用的东西，要么觉得“原来不是我一个人这样”。
你不用去迎合算法。你只需要写你自己信的东西，说你自己经历过的事，用你自己的声音说出来。你的真诚，就是最好的推荐证。
我也还在路上。每天坐到电脑前，还是会犯怵，还是会删删改改，还是会写出自己不满意的东西。但没关系。只要还在写，还在老老实实说自己相信的话，这条路就没走偏。