用n8n做AI工作流驱动网站出海赚美金3:搭建「SEO策略优化」AI Agent

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本文分享了利用 n8n 搭建 AI 工作流,实现 SEO 策略优化的全过程,通过改造工作流,让 AI 先扮演 “军师” 制定策略,再生成优质内容,最终达成提升网站出海的谷歌流量和变现能力目标。

用n8n做AI工作流驱动网站出海赚美金3:搭建「SEO策略优化」AI Agent

昨天谷歌的 Gemini CLi 上线,一个可以近乎无限免费用 Gemini 2.5pro的 AI 编程工具,很难让人不心动。

于是我去安装时候后,发现,现在还是个玩具。

甚至玩具都算不上,我让它做个网站,跑了 20 分钟,连项目都没初始化,一直卡在创建文件夹-创建项目-报错-删除重来的循环里,更不用说跟Cursor对比了。

用n8n做AI工作流驱动网站出海赚美金3:搭建「SEO策略优化」AI Agent

所以,如果你比较忙赶不上Gemini CLi,不要紧,目前还没什么用。可以直接看下图获取信息即可。

用n8n做AI工作流驱动网站出海赚美金3:搭建「SEO策略优化」AI Agent

这坑我替你踩了。咱还是老老实实该干嘛干嘛。我继续分享n8n的 实用干货。

书接前两回:

这期继续分享用n8n做 SEO,毕竟从谷歌获得流量这件事几乎是大部分出海网站/工具的命门

年初的时候我做了一个AI编程工具的导航网站,打算流量上来后就可以接谷歌广告赚美金:

https://www.aicoding.help/cn

本期内容依然是以这个为业务背景,进一步优化网站的 SEO

用n8n做AI工作流驱动网站出海赚美金3:搭建「SEO策略优化」AI Agent

01 从“完成”到“有结果”

在上一篇文章里,我们已经通过n8n工作流实现了从提交网站、自动截图到AI生成介绍,并最终存入Supabase数据库的全流程。从功能上说,自动化工作流确实解放了我的双手,一系列操作行云流水。

然而,任务不是要“完成”,而是要“有结果”。

这个“结果”,对于一个想靠谷歌广告赚钱的网站来说,就是SEO效果。我检查了一下之前AI生成的内容,发现虽然“有”,但质量并不高。它只是对网站功能做了一个简单的描述,很难在谷歌搜索中获得好的排名。

一开始我想的还是那些老掉牙的SEO优化策略:在标题、meta描述里堆砌关键词,内容里加粗强调一下,再想办法搞点外链……

尝试跑了一通后,发现这种技巧层面的优化太表面了。即使关键词密度稍微上去了,但因为页面内容本身太简单,用户点进来一看索然无味,跳出率肯定很高,谷歌也不会给好脸色。

于是我转换思路,不能再追求这种“通用性”的表面优化了。必须针对性地,根据具体的主题特性,去深度挖掘内容。

我需要结合营销思维,从结果出发,反向思考:这个网站的定位是什么?它的目标用户是谁?他们会用什么关键词来搜索?我的竞争对手是怎么写的?还有哪些相关的热门流量词可以蹭?

简单来说,在让AI“写文章”之前,得先让AI当我的“军师”,给我出一份定制版的《SEO内容策略指南》。

沿着这个思路,我的新需求就明确了。

02 需求拆解

我需要改造之前的工作流,在“生成内容”这一步之前,增加一个“SEO生成策略”的环节。

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整个流程拆解下来是这样的:

1.输入一个工具/主题(比如:Cursor)

原先的流程是针对某个网站进行描述,所以这里也是新流程的起点。

2.生成SEO内容策略指南

让AI扮演SEO专家,分析该主题,并输出一份策略报告,包含:

### 第一步:信息解构与初步分析 (Deconstruction & Initial Analysis)

这一步的核心是要彻底理解我们要推广的工具或网站:

1.**功能分析**:这个工具解决什么问题?

2.**用户价值**:用户为什么要用它?

3.**使用场景**:在什么情况下会用到?

4.**竞争优势**:相比同类产品有什么特点?

### 第二步:目标受众与搜索意图分析 (Audience & Search Intent Analysis)

这是最关键的一步,要搞清楚:

**谁会搜索这个关键词?**

-开发者?产品经理?创业者?

-新手还是有经验的用户?

-企业用户还是个人用户?

**他们的搜索意图 (Search Intent) 是什么?**

-信息型搜索:想了解是什么

-导航型搜索:想找到具体网站

-交易型搜索:想要使用或购买

-商业调研:想要对比选择

### 第三步:关键词研究与布局 (Keyword Research & Mapping)这里要做的是关键词的全面挖掘:

**核心关键词 (Core Keyword)**

-工具名称本身

-主要功能词

**功能/问题导向关键词 (Problem/Feature Keywords)**

-“如何…”

-“最佳…”

-“免费…”

**长尾关键词 (Long-tail Keywords)**

-具体使用场景的描述

-对比类关键词

**LSI/语义相关词 (Semantic Keywords)**

-相关技术栈

-相关工具名称

### 第四步:竞争分析与内容差异化 (Competitor Analysis & Content Differentiation)

寻找内容差距 (Content Gap) 和差异化机会。思考: 我们的目标不是”再写一篇”,而是”写出终极指南 (Ultimate Guide)”。要成为这个话题下,用户能找到的最好的、最全面的资源。

竞争对手分析表格

### 第五步:制定内容策略与大纲 (Develop Content Strategy & Outline)

基于前面的分析,制定具体的内容创作策略。

3.根据策略指南生成具体文章

把第一步生成的策略指南,作为上下文,喂给另一个AI,让它扮演内容写手,产出高质量、SEO友好的文章。

4.(可选)去AI化处理

大量实践证明,谷歌不会反 AI,而是会反低质内容,所以这里不一定要去 AI 味。

但如果想上第二道保险,对抗AI内容检测,可以再加一步,让AI用更自然、更有人味的语言风格润色一遍。

5.更新到数据库

这里就接回到原先的流程:把最终生成的优化标题、meta描述、文章正文等,更新到Supabase数据库。

理清楚流程,就可以打开n8n开搞!

03 n8n工作流搭建

这是改造后的工作流,核心就是把原来一个简单的AI节点,拆分成了两个串联的AI Agent节点。

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